BOYA_AGL
Resumen:
La boya AGL complementa otros estudios que se llevan a cabo en la zona mediante los proyectos Radiales y Radprof, así como la estación de recepción de imágenes de satélite de temperatura superficial y ha demostrado su importancia en detectar y observar procesos que ocurren a pequeñas escalas tiempo y que no pueden detectarse con estos otros muestreos mediante buques oceanográficos. Mediante la boya se está obtiene una serie temporal de datos meteorológicos, físicos y bioquímicos, sirviendo además como base para desarrollar instrumentación de sistemas de telemetría. Los datos se distribuyen gratuitamente a través de diversas páginas web además de la propia de la boya (www.boya_agl.ieo.es). Datos históricos, pueden ser usados en investigación científica, validación de medidas por satélite y de modelos. Los objetivos principales son: 1) aumento del conocimiento de la variabilidad en el mar Cantábrico, 2) desarrollar nuevos sistemas de trasmisión entre sensores y de telemetría a tierra, 3)validación de modelos, 4) contribuir al sistema de oceanografía operacional español y mundial.
Abstract:
AGL buoy mooring complements the Radiales and Radprof Projects in the area, as well as the remote sensing reception station and has proven their value in detecting and observing small scale processes that cannot be captured with other ship-based sampling. It obtains core measurements including meteorological, physical, biogeochemical, data sets and could serve to develop variety of proto-type instrumentation for testing in situ and satellite data telemetry systems. Data are made available to the open public through different web pages. (www.boya_agl.ieo.es) Historical data could be used for scientific research, validation of satellite-based measurements, and for interdisciplinary numerical models. Main objectives are: 1)understanding climate variability in the Cantabrian Sea, 2) developing new communication between sensors and telemetry systems, 2) scientific studies requiring high frequency, long-term interdisciplinary data, 3) model validations, and 4) contribution to the global ocean observing system